데이터 복잡도1 [Machine Learning] Supervised Learning_Part 1 지도학습(Superviesd Learning)이란 머신러닝에서 주로 사용되는 알고리즘이다. 지도학습은 주로 주어진 데이터를 통해 결과값을 예측하는 알고리즘이다. 지도학습에서 우리의 목표는 새롭게 주어진 데이터를 정확히 예측하는 것이다. 분류(Classification)와 회귀(Regression)는 비지도학습에서 문제를 해결하는데 가장 중요한 두 분야이다. 먼저 분류의 목표는 정확이 어떤 집단에 속하는지 예측하는데, 결과값을 미리 정의되어진 가능성을 가지고 판단한다. 두가지 결과값이 주어지고, 입력값이 어느 곳에 속하는지 예측하는 분류는 이진분류라고 이야기하고, 주어진 결과값이 두가지 이상이라면, 다중분류라고 이야기한다. 회귀의 경우 가장 중요한 목표는 연속적인 값을 예측하는 것이다. 데이터의 분포 정도.. 2023. 8. 30. 이전 1 다음
