Artificial Intelligence/Basic Concept1 [Basic Concept] Data Matrix 학습 분야 : Linear Argebra > Data Matrix 학습 목적 : Data Matrix는 머신러닝에서 기본 형태를 가지므로 배워야 하는 부분 1.1 Data Matrix 데이터는 n x d의 형태의 데이터 행렬로 표현될 수 있다. D는 주로 Data를 의미한다. D라는 데이터에 가로 X1부터 Xd까지의 행특성이 존재하고, 세로 x1부터 xn까지 열특성이 존재하면서 하나의 행렬을 이룬다. 각각의 행은 위의 수식으로 구성되어 있다. 여기서 i는 몇번째인지를 나타내주는 숫자이다. 반대로 각각의 열은 행과 반대로 나타내어 진다. 행(Row) 특성은 주로 entities, instances, examples, records, trasactions, objects, points, feature-vec.. 2023. 8. 26. 이전 1 다음
